2017年度 京都大学 工学部情報学科 「統計的モデリング基礎」
担当教員：鹿島 久嗣
前期・水曜4時限 / 総合研究8号館講義室2（講義室が変更になりました） 総合研究7号館情報1
【講義の概要】
観測されたデータに基づいて、不確実な現象の特性を捉え、将来の観測値の確率分布を推定し、予測や制御に資する統計的モデル化の基礎を学習する。
【日程と講義資料】
第1回 4月12日（水）： 概要（統計的モデリングの考え方・単純分析）
第2回 4月19日（水）： 2変量間の関係の分析・相関係数
第3回 4月26日（水）： 回帰モデリング
第4回 5月10日（水）： 統計的推定（最尤推定）
第5回 5月17日（水）： 最尤推定(続き）
第6回 5月24日（水）： 正則化と事後確率最大化
第7回 5月31日（水）： モデル選択
第8回 6月7日（水）：中間テスト
第9回 6月14日（水）： 因果推論（ランダム化試験）
第10回 6月21日（水）： 因果推論（準試験）
第11回 6月28日（水）： マルコフモデル
第12回 7月5日（水）： さまざまな確率モデル
第13回 7月12日（水）： ベイズモデリング
第14回 7月19日（水）： ベイズモデリング（続き）
第15回 7月26日（水）： 最終テスト